一、采购方式：询价
二、采购项目编号：XM2022101257
三、采购项目名称：蕙眸血细胞人工智能算法系统线上培训服务
四、项目详情概况
项目名称 |
型号/参数 |
数量 |
单位 |
最高限价 |
蕙眸血细胞人工智能算法系统线上培训服务 |
详见附件 |
1 |
项 |
49500 |
五、公示时间
2022年9月28日9:00至2022年9月30日17:30时（法定公休日、法定节假日不除外）
六、报价及报价函要求
1.本次询价只允许有一个方案、一个报价，多方案、多报价的将不被接受；
2.所报价格包括产品运输、安装、调试、税费等交付采购人使用前所有可能发生的所有费用；
3.报价时投标人应就以上货物的交货期限、技术支持、服务及质保做出书面承诺；
4.报价单格式不限，需加盖单位公章；
5.须在2022年9月30日18：00之前，将采购项目编号、采购项目名称、供应商名称、联系人姓名及联系方式、电子邮箱地址等相关信息，报价单、营业执照等文件扫描件，发送至894605934@qq.com。只有在规定时间内发送了报价函的供应商的报价才被接收。
七、询价响应文件递交信息
询价响应文件递交开始时间：2022年10月4日北京时间上午9:30
询价响应文件递交结束时间：2022年10月4日北京时间上午10:00
询价响应文件递交地点：重庆医科大学生科院5楼会议室
八、评审信息
询价评审时间：2022年10月4日北京时间上午10:00
九、联系方式
采购人：重庆医科大学检验医学院
联系人：刘老师
电话：（023）68485992
地址： 重庆市渝中区医学院路1号检验医学院
附件：项目清单及详细参数
项目清单
1.深度学习的入门介绍 |
介绍深度学习的基础知识以及工作原理。 |
2.常见目标检测模型讲解 |
介绍常见四种视觉任务，并介绍常见目标检测模型。 |
3.线上标注系统使用教程 |
介绍线上标注系统的使用方法。 |
4.数据集标注教程 |
针对目标检测类型的视觉任务的标注教学。 |
5. yolov5模型训练 |
基于Python语言实现的Pytorch的Yolov5目标检测网络的使用教程。 |
6.相关指标说明 |
针对目标检测算法的评估指标说明。 |
7.后续优化方法讲解 |
讲解如何对神经网络进一步优化。 |
蕙眸血细胞人工智能算法系统线上培训服务参数 |
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编号 |
模块 |
功能 |
子功能 |
说明 |
备注 |
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I |
数据集统一管理系统 |
1.数据列表 |
1.展示列表 |
显示不同批次导入的图像，或可选择同一类型的图像，将所有符合条件的图像列出。 |
后端：编程语言php， 框架采用Drupal模块化开发，后续拓展能力强、框架定期升级、代码安全有保障。 前端：采用html+css+javascript开发 |
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2.搜索功能 |
根据时间、名字或者类型搜索符合要求的图片 |
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2.数据储存 |
1.数据上传与储存 |
创建数据集批次上传数据集压缩包到服务器，服务器解压后按规则储存。后续可通过线上数据集标注系统进行标注。 |
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II |
线上数据集标注系统 |
1.在线标注功能 |
1.标注功能 |
针对目标检测类型的视觉任务的标注方式（在图中勾画出标注框和分类） |
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2.数据导出 |
1.数据导出 |
可将数据导出为常见神经网络训练格式coco数据集格式 |
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III |
基于深度学习的血细胞分类的教学培训视频 |
1.培训视频制作 |
1.深度学习的入门介绍 |
介绍深度学习的基础知识以及工作原理。 |
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2.常见目标检测模型讲解 |
介绍常见四种视觉任务，并介绍常见目标检测模型。 |
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3.线上标注系统使用教程 |
介绍线上标注系统的使用方法。 |
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4.数据集标注教程 |
针对目标检测类型的视觉任务的标注教学。 |
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5. yolov5模型训练 |
基于Python语言实现的Pytorch的Yolov5目标检测网络的使用教程。 |
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6.相关指标说明 |
针对目标检测算法的评估指标说明。 |
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7.后续优化方法讲解 |
讲解如何对神经网络进一步优化。 |
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