■ 基本信息

李娟,女,1992年9月出生,博士,副研究员,硕士研究生导师,重庆医科大学特聘副教授-青年创新人才,获“江苏省优秀博士学位论文”和“江南大学优秀博士学位论文”,入选上海市“超级博士后”和复旦大学“超级博士后”。

■ 联系方式

电子邮箱：juanli0905@163.com; juanli2023@cqmu.edu.cn

■ 学习与工作经历

2010年09月-2014年06月 河南科技大学食品与生物工程学院,本科

2014年09月-2016年06月 南昌大学食品学院,硕士

2016年09月-2020年08月 江南大学食品学院,博士

2020年10月-2023年03月 复旦大学化学系,博士后

2023年06月-至今 重庆医科大学检验医学院,副研究员、特聘副教授

■ 研究方向

1. 基于持续发光的检验新技术、新方法与配套仪器研究

2. 病原体的快速分离、鉴定与灭活

3. 功能纳米材料的制备及其复杂生物样品分析应用

■ 科研项目

1. 国家自然科学基金青年基金，82302646，30万元，2024.01-2026.12，在研，主持

2. 重庆医科大学青年创新人才科研启动经费，40万元，2023.06-2027.06，在研，主持

3. 重庆医科大学检验医学院青年科研培育项目，JYPY202307，10万元，2023.10-2025.09，在研，主持

4. 中国博士后科学基金面上项目，2021M690655，8万元，2020.12-2022.11，结题，主持

5. 上海市“超级博士后”激励计划资助，2021026，30万元，2020.10-2022.09，结题，主持

6. 江苏省研究生科研创新项目（博士），KYCX19_1804，2.5万元，2019.03-2020.03，结题，主持

■ 学术论著

1. Liu Shude, Li Juan*, Yidong Zou, Jiang Yongjian, Wu Limin*, Deng Yonghui*. Construction of Magnetic Core–Large Mesoporous Satellite Immunosensor for Long-Lasting Chemiluminescence and Highly Sensitive Tumor Marker Determination. Small 2023, 19 (45), 2304631. (通讯作者，IF 15.153)

2. Li Juan, Huang Jinhua, Jiang Yongjian, Wu Limin*, Deng Yonghui*. Magnetic Large-Mesoporous Nanoreactors Enable Enzymatically Regulated Background-Free and Persistently Signalling Diseases Diagnosis, Advanced Functional Materials 2022, 33(8): 2212317. (第一作者，IF 19.924)

3. Li Juan, Huang Xiaolin, Zhao Xu, Chen Li-Jian, Yan Xiu-Ping*. pH-Responsive Torpedo-Like Persistent Luminescence Nanoparticles for Autofluorescence‐Free Biosensing and High-Level Information Encryption, Angewandte Chemie International Edition 2021, 60(5): 2398-2405. (第一作者，IF 16.823)

4. Li Juan, Zhao Xu, Chen Li-Jian, Qian Hai-Long, Wang Wen-Long, Yang Cheng, Yan Xiu-Ping*. p-Bromophenol-Enhanced Bienzymatic Chemiluminescence Competitive Immunoassay for Ultrasensitive Determination of Aflatoxin B1, Analytical Chemistry 2019, 91(20): 13191-13197. (第一作者，IF 8.008)

5. Li Juan, Yang Cheng, Wang Wen-Long, Yan Xiu-Ping*. Functionalized Gold and Persistent Luminescence Nanoparticle-Based Ratiometric Absorption and TR-FRET Nanoplatform for High-Throughput Sequential Detection of L-Cysteine and Insulin, Nanoscale 2018, 10(31): 14931-14937 (第一作者，IF 8.307)